Как работают алгоритмы соцсетей и «пузырь фильтров»: почему лента показывает именно это
Лента в Facebook, Instagram, YouTube, TikTok и X сортируется алгоритмом, а не по времени. Этот справочник на основе источников объясняет, как работает алгоритмическая лента, понятия «пузырь фильтров» и «эхо-камера», что на самом деле говорят научные данные, и новые правила Европейского союза.
Порядок постов, которые вы видите в соцсети, не случаен и не является простым хронологическим списком. На платформах вроде Facebook, Instagram, YouTube, TikTok и X (бывший Twitter) контент сортирует и ранжирует рекомендательная система — алгоритм. Для каждого пользователя алгоритм решает, какой пост поднять вверх, на основе прогнозируемой вовлечённости (engagement).
Что такое алгоритмическая лента
Алгоритмическая лента — это система, которая ранжирует контент не по времени, а взвешивая множество сигналов. К сигналам обычно относятся время просмотра, лайки, комментарии, репосты, сохранения, подписки и то, как долго вы задерживаетесь на посте (dwell time). На основе этих данных система прогнозирует, на какой контент вы, скорее всего, отреагируете, и поднимает наиболее вероятные посты наверх. (Источник: Институт изучения журналистики Reuters.)
Понятие «пузырь фильтров»
Термин «пузырь фильтров» (англ. filter bubble) ввёл интернет-активист Эли Паризер в вышедшей в 2011 году книге «The Filter Bubble». Он имел в виду ситуацию, когда по мере персонализации результатов поисковиками и соцсетями вокруг каждого пользователя формируется уникальная, отдельная вселенная информации, а общее, одинаковое для всех информационное поле разрушается. По мнению Паризера, алгоритмы персонализации не нейтральный инструмент — выбирая, какой контент показать, они влияют на наше восприятие мира. (Источник: Эли Паризер, «The Filter Bubble», 2011.)
Чем пузырь фильтров отличается от эхо-камеры
«Пузырь фильтров» и «эхо-камеру» часто используют как синонимы, но это не одно и то же. Пузырь фильтров — состояние, которое пассивно создаёт алгоритм, без осознанного выбора пользователя. Эхо-камера — более широкое понятие: человек читает только источники, подкрепляющие его убеждения (например, осознанно выбирая определённые аккаунты или группы). То есть пузырь фильтров создаёт в основном алгоритм, а эхо-камеру — больше собственный выбор человека. (Источник: Институт изучения журналистики Reuters.)
Ранжирование ради вовлечённости
Рекомендательные алгоритмы обычно настроены удерживать пользователя на платформе — повышать вовлечённость и потребление контента. Поэтому эмоциональный, резкий или быстро привлекающий внимание контент может подниматься наверх, так как он вызывает больше реакций (лайков, комментариев, репостов). Механизм строится на том, что удерживает ваше внимание, а не на том, что для вас важно.
Что говорят данные
Хотя пузырь фильтров — популярная идея, научные данные неоднозначны. Согласно обзору научной литературы Института изучения журналистики Reuters за 2022 год, широкого подтверждения гипотезы о том, что алгоритмическое ранжирование автоматически ведёт к эхо-камерам, нет; некоторые исследования показали, что люди, полагающиеся на поисковики и соцсети, наоборот сталкиваются с чуть более разнообразными новостями. Для многих главная проблема может быть не в самом «пузыре», а в политической поляризации, дезинформации и уходе от новостей вовсе. (Источник: Институт изучения журналистики Reuters, 2022.)
Правовой ответ: правила Европейского союза
Закон Европейского союза о цифровых услугах (Digital Services Act, DSA) полностью действует с 17 февраля 2024 года. Согласно ему, очень крупные онлайн-платформы обязаны раскрывать основные параметры своих рекомендательных систем, а также предлагать пользователю как минимум один вариант ленты, не основанный на профилировании. Это позволяет, например, выбрать неперсонализированную или хронологическую ленту. (Источник: Европейская комиссия, Digital Services Act.)
Доступные на платформах настройки
Большинство платформ дают пользователю инструменты для управления лентой. Например, в некоторых приложениях можно переключиться на хронологическую ленту («Подписки» или «Последнее»), уменьшить контент кнопкой «неинтересно», заблокировать или скрыть определённые аккаунты и темы, очистить историю поиска и просмотров. Это фактические возможности, меняющие сигналы, которые использует алгоритм; их наличие различается от платформы к платформе.
Заключение
Суть медиаграмотности — понимать, что ленту кто-то отсортировал. Знание о том, что увиденное — не вся правда, а картина, которую алгоритм выбрал для вас, проверка источника и даты и осознанное обращение к разным источникам — ключ к правильному пониманию информации. Не путать пузырь фильтров с эхо-камерой и внимательно оценивать данные — тоже часть этой грамотности.
